مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین کاراترین واحد تصمیم‌گیری با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق

سهرابی و نالچیگر (1389)، مدل نوین تحلیل پوششی داده‌ها را برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم‌گیری (DMU) با داده‌های غیردقیق ارائه کردند. در این مقاله نشان داده می­شود مدل ارائه‌شده لزوماً قادر به تعیین کاراترین DMU نیست و این مدل به‌طورتصادفی یکی از DMUهای کارا را، کاراترین معرفی می­کند. همچنین ممکن است مدل ارائه‌شده برای تعیین کاراترین DMU در حالت بازده به مقیاس متغیر غیرممکن باشد. برای غلبه بر این مشکلات، مدل‌های ترکیبی جدیدی ارائه می‌شود. علاوه‌براین، برای تعیین و رتبه‌بندی سایر DMU های کارا، الگوریتمی پیشنهاد می‌شود. با به‌کارگیری مدل ارائه‌شده در این پژوهش، فرد تصمیم‌گیرنده می‌تواند کاراترین DMU را فقط با حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. کاربرد مدل پیشنهادی با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق هجده تأمین‌کننده نشان داده می‌شود.